Cristian/extractor_tematizador_preguntas_abiertas
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Mongar28 d5890c561e Se implementa la columnas respuestas_formato_id para almacenar los ids de las respuestas extraidas
2025-11-14 17:00:05 -05:00
action_flow
Se implementa la columnas respuestas_formato_id para almacenar los ids de las respuestas extraidas
2025-11-14 17:00:05 -05:00
extraccion
se refactoriza las función extract_answers para que funcione con todos los schamas de datos de las respuestas estructuradas
2025-11-14 14:52:03 -05:00
input
Se implementa la columnas respuestas_formato_id para almacenar los ids de las respuestas extraidas
2025-11-14 17:00:05 -05:00
llm
Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas
2025-10-30 11:05:14 -05:00
output/fase1
Se implementa la columnas respuestas_formato_id para almacenar los ids de las respuestas extraidas
2025-11-14 17:00:05 -05:00
.~lock.preguntas_abiertas.ods#
Se actualizan el dic que vincula los inputs con las funciónes de procesamiento
2025-11-13 16:34:56 -05:00
.gitignore
Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas
2025-10-30 11:05:14 -05:00
.python-version
Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas
2025-10-30 11:05:14 -05:00
entrada_base.ods
Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas
2025-10-30 11:05:14 -05:00
preguntas_abiertas.ods
Se actualizan el dic que vincula los inputs con las funciónes de procesamiento
2025-11-13 16:34:56 -05:00
prompts.yaml
Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas
2025-10-30 11:05:14 -05:00
prueba_llm.py
Se actualizan el dic que vincula los inputs con las funciónes de procesamiento
2025-11-13 16:34:56 -05:00
README.md
Initial commit
2025-10-30 10:47:24 -05:00
requirements.txt
Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas
2025-10-30 11:05:14 -05:00

README.md

extractor_tematizador_preguntas_abiertas

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Python 79.1%
Jupyter Notebook 20.9%