Se actualizan el dic que vincula los inputs con las funciónes de procesamiento

.~lock.preguntas_abiertas.ods#

@@ -0,0 +1 @@
+,mongar,mongar,13.11.2025 12:45,file:///home/mongar/.config/libreoffice/4;

action_flow/fase1_extract.py

@@ -27,11 +27,10 @@ DIC_QUESTIONS = {
     "Encuesta_MediaG04Q25.csv": agentes_entidades.extractor_pre_9,
     "Encuesta_MediaG05Q30.csv": agentes_entidades.extractor_pre_10,
     "Encuesta_MediaG05Q34.csv": agentes_entidades.extractor_pre_11,
-    # "Encuesta_MediaG05Q27.csv": agentes_entidades.extractor_pre_12,
+    "Encuesta_MediaG05Q28.csv": agentes_entidades.extractor_pre_12,
     "Encuesta_MediaG06Q35.csv": agentes_entidades.extractor_pre_13,
-    # "Encuesta_MediaG06Q37.csv": agentes_entidades.extractor_pre_14,
-    # "Encuesta_MediaG06Q39.csv": agentes_entidades.extractor_pre_15
-    # COMPLETAR RESTO
+    "Encuesta_MediaG06Q38.csv": agentes_entidades.extractor_pre_14,
+    "Encuesta_MediaG06Q40.csv": agentes_entidades.extractor_pre_15,
 }
 
 

extraccion/agentes_entidades.py

@@ -235,7 +235,7 @@ def extractor_pre_9(respuesta: str) -> Entidades:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Entidades)
 
-    entidades: list = llm_so.invoke(prompt)
+    entidades = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_entidades = entidades.entidades
 
@@ -397,4 +397,4 @@ alianza con cornare y la UMATA, dicha invitación a participar se hizo
 por la página de la secretaria departamental, donde a partir de un
 infograma explicaba paso a paso como participar y además contaba con linea telefónica. 
 """
-extractor_pre_15(respuesta)
+# extractor_pre_15(respuesta)

output/fase1/.~lock.Encuesta_MediaG01Q02.csv#

@@ -0,0 +1 @@
+,mongar,mongar,13.11.2025 14:35,file:///home/mongar/.config/libreoffice/4;

prueba_llm.py

@@ -15,4 +15,4 @@ llm = context.get_llm()
 pregunta = "¿Cuál es el mejor modelo de lenguaje?"
 respuesta = llm.invoke(pregunta)
 print(respuesta)
- 
+