Primera fase: se completan las funciones para las 15 preguntas abiertas.

extraccion/agentes_entidades.py

@@ -2,6 +2,8 @@ from llm.context import LLMContext
 from llm.config import LLMConfig
 from extraccion.schemas_entidades import (
     Acciones,
+    Expectativa,
+    Opinion,
     Temas,
     Estrategias,
     Factores,
@@ -9,6 +11,8 @@ from extraccion.schemas_entidades import (
     Competencias,
     Herramientas,
     Mecanismos,
+    Opiniones,
+    Expectativas,
 )
 import yaml
 
@@ -38,7 +42,7 @@ def extractor_pre_1(respuesta: str) -> Acciones:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Acciones)
 
-    acciones: list = llm_so.invoke(prompt)
+    acciones = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_acciones = acciones.acciones
 
@@ -62,7 +66,7 @@ def extractor_pre_2(respuesta: str) -> Acciones:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Acciones)
 
-    acciones: list = llm_so.invoke(prompt)
+    acciones = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_acciones = acciones.acciones
 
@@ -86,7 +90,7 @@ def extractor_pre_3(respuesta: str) -> Temas:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Temas)
 
-    temas: list = llm_so.invoke(prompt)
+    temas = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_temas = temas.temas
 
@@ -110,7 +114,7 @@ def extractor_pre_4(respuesta: str) -> Temas:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Temas)
 
-    temas: list = llm_so.invoke(prompt)
+    temas = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_temas = temas.temas
 
@@ -134,7 +138,7 @@ def extractor_pre_5(respuesta: str) -> Estrategias:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Estrategias)
 
-    estrategias: list = llm_so.invoke(prompt)
+    estrategias = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_estrategias = estrategias.estrategias
 
@@ -158,7 +162,7 @@ def extractor_pre_6(respuesta: str) -> Mecanismos:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Mecanismos)
 
-    mecanismos: list = llm_so.invoke(prompt)
+    mecanismos = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_mecanismos = mecanismos.mecanismos
 
@@ -182,7 +186,7 @@ def extractor_pre_7(respuesta: str) -> Estrategias:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Estrategias)
 
-    estrategias: list = llm_so.invoke(prompt)
+    estrategias = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_estrategias = estrategias.estrategias
 
@@ -206,7 +210,7 @@ def extractor_pre_8(respuesta: str) -> Factores:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Factores)
 
-    factores: list = llm_so.invoke(prompt)
+    factores = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_factores = factores.factores
 
@@ -230,7 +234,7 @@ def extractor_pre_9(respuesta: str) -> Entidades:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Entidades)
 
-    entidades: list = llm_so.invoke(prompt)
+    entidades = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_entidades = entidades.entidades
 
@@ -276,7 +280,7 @@ def extractor_pre_11(respuesta: str) -> Herramientas:
 
     llm_so = llm.with_structured_output(Herramientas)
 
-    herramientas: list = llm_so.invoke(prompt)
+    herramientas = llm_so.invoke(prompt)
 
     lista_herramientas = herramientas.herramientas
 
@@ -288,11 +292,108 @@ def extractor_pre_11(respuesta: str) -> Herramientas:
     return herramientas
 
 
+def extractor_pre_12(respuesta: str) -> Opiniones:
+    prompt = prompts_config["prompts"]["pregunta_12"]["prompt"].format(
+        respuesta=respuesta
+    )
+
+    config = LLMConfig(provider="anthropic", model_name="claude-haiku-4-5")
+
+    context.set_strategy(config)
+    llm = context.get_llm()
+
+    llm_so = llm.with_structured_output(Opiniones)
+
+    opiniones = llm_so.invoke(prompt)
+
+    lista_opiniones = opiniones.opiniones
+
+    for opinion in lista_opiniones:
+        print("-" * 100)
+        print(opinion.opinion)
+        print("-" * 100)
+
+    return opiniones
+
+
+def extractor_pre_13(respuesta: str) -> Expectativas:
+    prompt = prompts_config["prompts"]["pregunta_13"]["prompt"].format(
+        respuesta=respuesta
+    )
+
+    config = LLMConfig(provider="anthropic", model_name="claude-haiku-4-5")
+
+    context.set_strategy(config)
+    llm = context.get_llm()
+
+    llm_so = llm.with_structured_output(Expectativas)
+
+    expectativas = llm_so.invoke(prompt)
+
+    lista_expectativas = expectativas.expectativas
+
+    for expectativa in lista_expectativas:
+        print("-" * 100)
+        print(expectativa.expectativa)
+        print("-" * 100)
+
+    return expectativas
+
+
+def extractor_pre_14(respuesta: str) -> Opiniones:
+    prompt = prompts_config["prompts"]["pregunta_14"]["prompt"].format(
+        respuesta=respuesta
+    )
+
+    config = LLMConfig(provider="anthropic", model_name="claude-haiku-4-5")
+
+    context.set_strategy(config)
+    llm = context.get_llm()
+
+    llm_so = llm.with_structured_output(Opiniones)
+
+    opiniones = llm_so.invoke(prompt)
+
+    lista_opiniones = opiniones.opiniones
+
+    for opinion in lista_opiniones:
+        print("-" * 100)
+        print(opinion.opinion)
+        print("-" * 100)
+
+    return opiniones
+
+
+def extractor_pre_15(respuesta: str) -> Opiniones:
+    prompt = prompts_config["prompts"]["pregunta_14"]["prompt"].format(
+        respuesta=respuesta
+    )
+
+    config = LLMConfig(provider="anthropic", model_name="claude-haiku-4-5")
+
+    context.set_strategy(config)
+    llm = context.get_llm()
+
+    llm_so = llm.with_structured_output(Opiniones)
+
+    opiniones = llm_so.invoke(prompt)
+
+    lista_opiniones = opiniones.opiniones
+
+    for opinion in lista_opiniones:
+        print("-" * 100)
+        print(opinion.opinion)
+        print("-" * 100)
+
+    return opiniones
+
+
 respuesta = """
-Cada semestre en nuestra programación están estipuladas dos capacitaciones según
-las necesidades que los profesores expresen. Cuando algunos profesores participan
-en fotos o seminarios deben de comprometerse a compartir lo aprendido sacando para
-ello un espacio en la reunión de profesores, también deben de enviar un correo con
-el certificado
+A la fecha no conocemos si se ha realizado o no, ya que no
+hemos tenido conocimiento si el rector las conoce o está gestionando.
+Desde el núcleo de ciencias naturales en el año 2022 se realizó una
+alianza con cornare y la UMATA, dicha invitación a participar se hizo
+por la página de la secretaria departamental, donde a partir de un
+infograma explicaba paso a paso como participar y además contaba con linea telefónica. 
 """
-extractor_pre_6(respuesta)
+# extractor_pre_15(respuesta)