Primera fase: se construyen las funciones para las primeras 12 preguntas

llm/config.py

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+"""
+Módulo para la configuración de modelos de lenguaje.
+
+Este módulo proporciona clases para manejar la configuración
+de diferentes modelos de lenguaje de manera estructurada.
+"""
+from typing import Dict, Any, Optional
+
+
+class LLMConfig:
+    """
+    Clase para manejar la configuración de los modelos de lenguaje.
+    
+    Esta clase encapsula todos los parámetros necesarios para crear
+    un modelo de lenguaje, facilitando su gestión y reutilización.
+    """
+    
+    def __init__(
+        self,
+        provider: str,
+        model_name: Optional[str] = None,
+        temperature: float = 0.0,
+        **kwargs
+    ):
+        """
+        Inicializa una configuración para un modelo de lenguaje.
+        
+        Args:
+            provider: Proveedor del modelo (openai, anthropic)
+            model_name: Nombre del modelo específico (opcional)
+            temperature: Temperatura para la generación (default: 0.0)
+            **kwargs: Parámetros adicionales específicos del modelo
+        """
+        self.provider = provider
+        self.model_name = model_name
+        self.temperature = temperature
+        self.extra_params = kwargs
+        
+    def as_dict(self) -> Dict[str, Any]:
+        """
+        Convierte la configuración a un diccionario.
+        
+        Returns:
+            Diccionario con todos los parámetros de configuración
+        """
+        config = {
+            "temperature": self.temperature,
+        }
+        
+        # Añadir el nombre del modelo si está definido
+        if self.model_name:
+            config["model_name"] = self.model_name
+            
+        # Añadir parámetros adicionales
+        config.update(self.extra_params)
+        
+        return config
+        
+    @classmethod
+    def default_openai(cls) -> 'LLMConfig':
+        """
+        Crea una configuración predeterminada para OpenAI.
+        
+        Returns:
+            Configuración predeterminada para OpenAI
+        """
+        return cls(provider="openai", model_name="o4-mini")
+        
+    @classmethod
+    def default_anthropic(cls) -> 'LLMConfig':
+        """
+        Crea una configuración predeterminada para Anthropic.
+        
+        Returns:
+            Configuración predeterminada para Anthropic
+        """
+        return cls(provider="anthropic", model_name="claude-3-5-haiku-20241022")
+